近日，美国国家公路交通安全管理局缺陷调查办公室（ODI）在公开的文件显示，该机构开始对240万辆配备特斯拉“全自动驾驶”（FSD）软件的车辆展开调查。此前，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）已收到4起撞车事故报告，其中包括去年发生的一起致命车祸。
来源：NHTSA
NHTSA表示，正在评估特斯拉FSD在能见度降低情况下的检测和响应能力。这些事故发生时，道路能见度都较低（如阳光刺眼、起雾或空中扬尘），且FSD系统都处于运行模式。在收到4起撞车事故报告后，该机构决定展开调查。
特斯拉与侧翻卡车发生事故-素材来源于网络
消息一出，迅速引起了国内外众多主流媒体的转载报道，并引起强烈市场反响。而这距离特斯拉10月11日在好莱坞举行的We Robot的发布会，推出一款没有方向盘或踏板的全自动机器人出租车，中间才不到一周时间。
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据路透社援引一些业内专家的观点称，特斯拉的FSD仅依靠摄像头而没有冗余和备用的传感器，这样的方法可能会在低能见度条件下引发事故。
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早在今年5月，一段视频火爆全网。视频中应用FSD的特斯拉，大雾天没能识别出前方火车，幸好车主及时反应，猛打方向，才避免事故发生。而像这样因为天气原因无法识别前方物体的技术短板，靠“纯视觉”是很难弥补的。
众所周知，感知层是保障智驾安全的第一道防线。如今主流的智能驾驶感知技术主要依靠激光雷达、毫米波雷达的“多模态融合”方案以及依靠光学摄像头的“纯视觉”方案，两种技术路线各有千秋，但在夜晚、暴雪、阴雨天气等部分场景下仍存在功能局限性，无法实现全场景全覆盖的感知能力。
相比于激光雷达、可见光摄像头、毫米波雷达等传感器，红外热成像技术在夜晚、强光、雨雪雾、扬尘这些视线情况极差情况下的探测能力更强，能够给智能驾驶感知“补短板”，视觉上未“捕”先知。红外感知技术是利用物体热辐射的原理，通过探测和分析目标物体发出的红外辐射，将其转换为可视化信息。这种技术不受可见光限制，即使在夜间或低能见度条件下，也能实现目标精准识别，这一优势很好地“弥补”了传统感知方案的短板，无疑将成为补齐智能驾驶“安全长城”的关键一环。
可见光 远红外
今年4月，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）发布一项新的联邦机动车安全标准，规定到2029年9月，所有乘用车和轻型卡车都将标配包括行人AEB（自动紧急制动）在内的AEB系统。值得一提的是，新标准还要求AEB系统必须在白天和黑夜都能检测到行人。然而，依靠传统摄像头的AEB系统在夜间及弱光条件下效果受限，有权威机构指出，AEB系统有改进的空间，红外热成像技术可能是解决方案的一部分。
来源：Yole《2024年热成像和传感市场与技术报告》
随着汽车产业进入智能化发展下半场，智能驾驶技术日益成熟、应用加速落地，红外感知技术的市场需求也进一步增加。越来越多的车型搭载了红外热成像技术，广汽埃安昊铂GT、东风猛士917、吉利LEVC L380、比亚迪仰望U8等都搭载了这一技术，并成为它们新车发布的新卖点。
在红外感知技术的加持下，真正意义上的智能驾驶的发展前景让人期待!
