7月3日-4日，2025高工智能汽车产业峰会在上海举行。众所周知，汽车智能化下半场的变革正加速到来，从“辅助驾驶”到“高阶智驾”，从“技术赛跑”到“安全至上”，技术能力正在被重新定义，围绕汽车的安全、成本、体验等全新竞争维度已经形成。作为以红外科技赋能汽车驾驶安全的轩辕智驾，出席了本次行业峰会，其“红外无挡算法”凭借行业技术的优秀表现获得高工“2025年度技术领航奖”。
红外探测器（如非制冷型微测辐射热计）存在固有的 “非均匀性噪声”，即像素间的响应差异会导致图像失真。传统方案需通过机械快门周期性遮挡镜头，采集“黑体参考信号”进行实时校正（即“快门校正”），否则图像会出现明显的条纹、噪声、画面亮度不均匀等问题。传统“有挡”红外机芯会周期性短暂闭合快门，来进行图像非均匀性校正，然而短暂的快门闭合会导致画面丢失，存在行车安全隐患。
为了解决因快门闭合而中断图像造成的行车安全隐患，轩辕智驾研发团队开发了“无挡”非均匀性校正算法，可实现车辆在行驶过程中无需快门闭合，保证图像数据连贯性，且图像效果优于传统“有挡”机芯。
“红外无挡算法”（又称无快门算法）是红外热成像领域的突破性技术。“无挡算法”通过纯软件算法替代机械快门的校正功能，真正实现了无间断成像、全场景自适应校正，同时提升动态响应速度与环境适应性。
“无挡”的技术本质：从硬件依赖到算法重构。
核心优势
红外摄像头经过无挡算法校正后，可克服长时间运行过程中产生的图像噪声。通过场景校正可以精细校正成像过程中的噪声，使成像画面更加细腻；与此同时，车辆在运行过程中，无需使用快门周期性地闭合，保证实时图像无定格，确保驾乘者对场景的连续感知，实测数据显示，传统方案在 60km/h 车速下，快门校正会导致画面丢失，造成约 3 米的“行驶盲区”，而无挡算法可消除该盲区。这将为辅助驾驶或自动驾驶的感知、决策、预警的完整链条，提供更加稳定的图像数据，保障行车安全。
此外，红外热成像赋予AEB（自动紧急制动系统）"热视觉"能力，极大解决了传统方案在能见度受限场景下的感知短板，尤其在部分遮挡、极端天气等关键场景中显著降低碰撞风险。无挡算法的加持，无疑为红外 AEB 系统注入了“全天候智脑”，保证车辆行进过程中的无间断感知，提升了车辆在复杂环境下的主动安全性能。
目前，轩辕智驾自研的「红外无挡算法」已在极氪、滴滴、昱感微等前装项目中成功落地，技术成熟度已达批量量产标准，规模化应用正加速推进。未来，我们将继续深耕红外感知领域，以创新突破行业瓶颈，用红外前沿技术惠及更多用户，推动汽车安全迈向“零盲区、零风险”的新时代！
